DX 이니셔티브 예시파이프 끝 용접위상배열 UT 검사
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kantanPAUT®
- ・제2회 딥러닝 사업 활용상 대상
- ・딥러닝 교과서 딥러닝 G 테스트(일반)
공식 텍스트 3판에 게시된 예
배경
- ・쉘 앤 튜브 열교환기의 튜브 끝 용접 작업 중
액체 누출로 인해 정밀 점검이 필요합니다
과제
- ・수천 개의 파이프 끝 용접부를 정밀하게 검사하는 데 엄청난 시간과 비용이 소요되었습니다
서신
- ・AI를 사용하여 결함 탐지 데이터 이미지의 결함 유무를 자동으로 판단하는 토토 먹튀 사이트 개발
데이터
- ・위상배열 기술을 이용한 초음파 파형 데이터 이미징
- ・1° 단위로 360° 결함 감지 데이터를 자동으로 획득
- ・PaaS를 사용하여 클라우드에서 결함 탐지 데이터를 자동으로 판단
업적
- ・검사 시간과 비용의 대폭적인 절감을 실현
- ① AI가 결함이 있다고 판단한 이미지만 시각적으로 재평가
- ② 결함과 유사한 노이즈를 높은 정확도로 분류하여 잘못된 판단을 줄입니다
- ③ 기존 방식 대비 검사시간 약 80% 단축
